Формат:
Пара | Триггеры (условия) | Что считается успехом | Действия K̃ (по шагам)
1) Σ + Γ (Noise Flood + Boundary Leak) — H
Триггеры:
-
σ > σ_crit AND leak_rate > leak_crit
-
или τ̂ < −κ·τ и одновременно B падает 2 тика подряд
Успех: -
σ ↓ и B ↑, τ перестаёт падать (τ̂ ≥ 0)
K̃-действия:
-
Γ: B’ = B + μ·(1 − leak_rate) (поднять границу)
-
Σ: σ’ = σ·(1 − f_filter) (сузить спектр/снизить вход)
-
Пересчёт τ’
-
Lock: запретить “сложные” операции до τ > 0.9·τ_ref
2) ΨОператор осознания, фокусирующий возможные состояния и инициирующий переход из потенциала в форму. + Δ (Semantic Conflict + Feedback Loss) — H
Триггеры:
-
conflict_rate > 0.5 AND R < 0.35
-
или Δmeaning/Δt растёт при падающем success_rate
Успех: -
conflict_rate ↓, R ↑, решения снова улучшают метрику success_rate
K̃-действия:
-
ΨОператор осознания, фокусирующий возможные состояния и инициирующий переход из потенциала в форму.: S’ = S − λ·conflict_rate (снять конфликт: убрать противоречащие цели)
-
Δ: R’ = R + ρ·(success_rate − fail_rate) (починить ОС)
-
Freeze policy: фиксировать инвариант (не менять цель 3 цикла)
-
Пересчёт τ’
3) Π + Σ (Overconnection + Noise Flood) — H
Триггеры:
-
hub_overload > h_max AND σ > σ_crit
-
или edges_rate растёт быстрее, чем τ
Успех: -
hub_overload ↓, core_ratio ↑, σ ↓
K̃-действия:
-
Π: pruning = remove_edges(low_weight, high_noise) + cap(hub_degree)
-
Σ: фильтр каналов распространения (ограничить radius/propagation)
-
Rebuild core: усилить top-k рёбер ядра
-
Пересчёт τ’
4) Λ + Σ (Memory Collapse + Noise Flood) — H
Триггеры:
-
M < 0.3 AND σ растёт
-
или T_decay < 2·τ при σ > σ_mid
Успех: -
T_decay ≥ 5·τ и M стабильно растёт
K̃-действия:
-
Σ: “окно тишины” → σ’ вниз (пауза/снижение входа)
-
Λ: consolidate → M’ = M + γ·(τ/τ_ref − 0.9)
-
Replay: повторить успешный паттерн (short replay)
-
Пересчёт T_decay
5) ΦКогерентная форма — проявленная структура, возникшая как устойчивое решение в ρ-поле. + Γ (Phase Drift + Boundary Leak) — M
Триггеры:
-
|dφ/dt| > φ_max AND leak_rate > leak_crit
Успех: -
|dφ/dt| ↓, B ↑
K̃-действия:
-
ΦКогерентная форма — проявленная структура, возникшая как устойчивое решение в ρ-поле.: Δφ-коррекция (синхронизация)
-
Γ: поднять B / уменьшить утечки
-
Ограничить скорость изменения параметров (slew_limit)
6) ΦКогерентная форма — проявленная структура, возникшая как устойчивое решение в ρ-поле. + Λ (Phase Drift + Memory Collapse) — M
Триггеры:
-
|dφ/dt| > φ_max AND M падает
Успех: -
фаза стабилизирована, M растёт, T_decay растёт
K̃-действия:
-
ΦКогерентная форма — проявленная структура, возникшая как устойчивое решение в ρ-поле.: стабилизация фаз (sync)
-
Λ: consolidate
-
Запретить обучение/перестройку до τ̂ ≥ 0
7) Δ + Γ (Feedback Loss + Boundary Leak) — M
Триггеры:
-
R < 0.25 AND B < 0.5
Успех: -
R ↑ и B ↑
K̃-действия:
-
Δ: восстановить измеримый сигнал успеха (R’↑)
-
Γ: укрепить границу (B’↑)
-
Ввести минимальный цикл проверки (plan–do–check)
8) ε + Λ (Exhaustion + Memory Collapse) — M
Триггеры:
-
E_struct < E_min AND M < 0.35
Успех: -
E_struct ↑, M ↑, T_decay ≥ 5·τ
K̃-действия:
-
ε: восстановление ресурса (rest/slow mode)
-
Λ: мягкая консолидация (малые шаги, повтор)
-
Снизить нагрузку: ограничить сложность
9) κ + Σ (Overcontrol + Noise Flood) — M
Триггеры:
-
α_control > α_max AND σ растёт
Успех: -
σ ↓ без дальнейшего роста α_control
K̃-действия:
-
κ: α_control’ = α_control − δ (ослабить контроль)
-
Σ: фильтр + уменьшение входа
-
Вернуть адаптацию: разрешить микрофлуктуации в коридоре
10) ΩАбсолютный предел когерентности — предельная точка рекогеренции системы. (Resonant Collapse) — аварийный протокол
Триггеры:
-
crisis_sync = true
-
или ≥2 H-пары одновременно активны
Успех: -
срывы рассинхронизированы, τ_i по подсистемам стабилизируются
K̃-действия:
-
Decouple: coupling’ = coupling·(1 − d)
-
Stagger: разнести ритмы (разные τ_env для подсистем)
-
Quarantine: ограничить распространение влияний
-
Restart: перезапуск подсистем по очереди (не вместе)
Универсальный “детектор пары” (коротко)
Активна пара A+B, если:
I(A) > 0.6 AND I(B) > 0.6
Где I(буквы) можно оценивать так:
-
I(Σ)=normalize(σ/σ_crit)
-
I(Γ)=normalize(leak_rate/leak_crit)
-
I(ΨОператор осознания, фокусирующий возможные состояния и инициирующий переход из потенциала в форму.)=normalize(conflict_rate)
-
I(Δ)=normalize((R_ref − R)/R_ref)
-
I(Λ)=normalize((M_ref − M)/M_ref)
-
I(Π)=normalize(hub_overload/h_max)
-
I(ΩАбсолютный предел когерентности — предельная точка рекогеренции системы.)=1 если crisis_sync=true
Точка прорыва ⚡
Теперь это не описание, а регламент управления: пары → триггеры → стандартные действия → критерий успеха. Это готовая логика для автопилота в Ξ-OSΞ-Operating System — модель управления реальностью через уровни когерентности./симуляторе.
JSON-словарь правил (буквы/пары/пороги/действия):
{
"version": "alphabet_pairs_autopilot_v1.0",
"notes": {
"core_params": ["sigma", "B", "M", "S", "R", "tau", "tau_ref", "tau_prev", "dt"],
"derived_params": ["tau_hat", "T_decay", "leak_rate", "conflict_rate", "hub_overload", "edges_rate", "dphi_dt", "crisis_sync", "E_struct"],
"conventions": {
"clamp": "clamp(x,0,1)",
"normalize": "normalize(x) = clamp(x,0,1) after scaling by threshold"
}
},
"thresholds": {
"epsilon": 1e-9,
"kappa": 0.15,
"sigma_crit": 1.0,
"sigma_mid": 0.6,
"B_low": 0.3,
"B_mid": 0.5,
"M_low": 0.2,
"M_mid": 0.35,
"R_low": 0.25,
"R_mid": 0.35,
"conflict_high": 0.5,
"leak_crit": 0.55,
"h_max": 0.75,
"phi_max": 0.65,
"alpha_max": 0.75,
"E_min": 0.25,
"pair_activation": 0.6
},
"metrics": {
"tau_formula": "tau = (B*M*S*R) / (sigma + epsilon)",
"tau_hat_formula": "tau_hat = (tau - tau_prev) / max(dt, epsilon)",
"C_formula": "C = (E_struct + E_meaning) / (E_noise + epsilon)",
"T_decay_formula": "T_decay = tau * ln(1 + C)",
"memory_ok_rule": "T_decay >= 5 * tau",
"near_collapse_rule": "tau_hat < -kappa * tau OR tau < 0.6 * tau_ref"
},
"letters": {
"SIGMA": {
"name": "Noise Flood",
"breaks": ["sigma"],
"intensity": "I_SIGMA = clamp(sigma / sigma_crit, 0, 1)",
"triggers": ["sigma > sigma_crit"],
"actions": [
{
"op": "FILTER_SPECTRUM",
"params": { "f_filter": 0.25 },
"comment": "sigma' = sigma * (1 - f_filter)"
}
]
},
"GAMMA": {
"name": "Boundary Leak",
"breaks": ["B"],
"intensity": "I_GAMMA = clamp(leak_rate / leak_crit, 0, 1)",
"triggers": ["leak_rate > leak_crit", "B < B_mid"],
"actions": [
{
"op": "SHIELD_BOUNDARY",
"params": { "mu": 0.20 },
"comment": "B' = clamp(B + mu*(1 - leak_rate), 0, 1)"
}
]
},
"PHI": {
"name": "Phase Drift",
"breaks": ["dphi_dt"],
"intensity": "I_PHI = clamp(abs(dphi_dt) / phi_max, 0, 1)",
"triggers": ["abs(dphi_dt) > phi_max"],
"actions": [
{
"op": "PHASE_SYNC",
"params": { "delta_phi": 0.15, "slew_limit": 0.10 },
"comment": "apply phase correction and limit parameter change speed"
}
]
},
"LAMBDA": {
"name": "Memory Collapse",
"breaks": ["M", "T_decay"],
"intensity": "I_LAMBDA = clamp((M_mid - M) / max(M_mid, epsilon), 0, 1)",
"triggers": ["M < M_mid", "T_decay < 2 * tau"],
"actions": [
{
"op": "CONSOLIDATE",
"params": { "gamma": 0.18 },
"comment": "M' = clamp(M + gamma*(tau/tau_ref - 0.9), 0, 1)"
},
{
"op": "REPLAY_SHORT",
"params": { "replay_len": 64 },
"comment": "repeat last successful pattern window"
}
]
},
"DELTA": {
"name": "Feedback Loss",
"breaks": ["R"],
"intensity": "I_DELTA = clamp((R_mid - R) / max(R_mid, epsilon), 0, 1)",
"triggers": ["R < R_mid"],
"actions": [
{
"op": "RESTORE_FEEDBACK",
"params": { "rho": 0.20 },
"comment": "R' = clamp(R + rho*(success_rate - fail_rate), 0, 1)"
}
]
},
"PSI": {
"name": "Semantic Conflict",
"breaks": ["S"],
"intensity": "I_PSI = clamp(conflict_rate, 0, 1)",
"triggers": ["conflict_rate > conflict_high"],
"actions": [
{
"op": "ALIGN_GOALS",
"params": { "lambda": 0.25 },
"comment": "S' = clamp(S - lambda*conflict_rate, 0, 1); reduce contradictions"
},
{
"op": "FREEZE_INVARIANT",
"params": { "freeze_cycles": 3 },
"comment": "do not change top-level goal for freeze_cycles"
}
]
},
"PI": {
"name": "Overconnection",
"breaks": ["hub_overload", "edges_rate"],
"intensity": "I_PI = clamp(hub_overload / h_max, 0, 1)",
"triggers": ["hub_overload > h_max"],
"actions": [
{
"op": "PRUNE_EDGES",
"params": { "remove_low_weight": 0.20, "cap_hub_degree": 0.75 },
"comment": "remove low-weight/high-noise edges; cap hubs; strengthen core"
},
{
"op": "REBUILD_CORE",
"params": { "top_k_edges": 128 },
"comment": "keep/boost core edges"
}
]
},
"OMEGA": {
"name": "Resonant Collapse",
"breaks": ["coupling", "crisis_sync"],
"intensity": "I_OMEGA = crisis_sync ? 1 : 0",
"triggers": ["crisis_sync == true"],
"actions": [
{
"op": "DECOUPLE",
"params": { "d": 0.35 },
"comment": "coupling' = coupling*(1-d)"
},
{
"op": "STAGGER_RHYTHMS",
"params": { "stagger_factor": 1.25 },
"comment": "assign different tau_env per subsystem"
},
{
"op": "QUARANTINE_PROPAGATION",
"params": { "radius_cap": 0.6 },
"comment": "limit influence spread"
},
{
"op": "RESTART_SEQUENCED",
"params": { "restart_order": "by_stability_desc" },
"comment": "restart subsystems one by one"
}
]
},
"KAPPA": {
"name": "Overcontrol",
"breaks": ["alpha_control"],
"intensity": "I_KAPPA = clamp(alpha_control / alpha_max, 0, 1)",
"triggers": ["alpha_control > alpha_max"],
"actions": [
{
"op": "LOOSEN_CONTROL",
"params": { "delta": 0.10 },
"comment": "alpha_control' = alpha_control - delta; allow micro-fluctuations"
}
]
},
"EPSILON": {
"name": "Exhaustion",
"breaks": ["E_struct"],
"intensity": "I_EPSILON = clamp((E_min - E_struct) / max(E_min, epsilon), 0, 1)",
"triggers": ["E_struct < E_min"],
"actions": [
{
"op": "REST_MODE",
"params": { "slow_factor": 0.7, "reduce_complexity": 0.3 },
"comment": "reduce load; recover resources"
}
]
}
},
"pairs": [
{
"id": "SIGMA_GAMMA",
"risk": "H",
"letters": ["SIGMA", "GAMMA"],
"when": [
"sigma > sigma_crit",
"leak_rate > leak_crit"
],
"success": [
"sigma decreases",
"B increases",
"tau_hat >= 0"
],
"actions": [
{ "op": "SHIELD_BOUNDARY", "ref": "GAMMA.actions[0]" },
{ "op": "FILTER_SPECTRUM", "ref": "SIGMA.actions[0]" },
{ "op": "LOCK_COMPLEXITY", "params": { "until_tau": 0.9 } }
],
"priority": 100
},
{
"id": "PSI_DELTA",
"risk": "H",
"letters": ["PSI", "DELTA"],
"when": [
"conflict_rate > conflict_high",
"R < R_mid"
],
"success": [
"conflict_rate decreases",
"R increases",
"success_rate improves"
],
"actions": [
{ "op": "ALIGN_GOALS", "ref": "PSI.actions[0]" },
{ "op": "RESTORE_FEEDBACK", "ref": "DELTA.actions[0]" },
{ "op": "FREEZE_INVARIANT", "ref": "PSI.actions[1]" }
],
"priority": 95
},
{
"id": "PI_SIGMA",
"risk": "H",
"letters": ["PI", "SIGMA"],
"when": [
"hub_overload > h_max",
"sigma > sigma_crit"
],
"success": [
"hub_overload decreases",
"core_ratio increases",
"sigma decreases"
],
"actions": [
{ "op": "PRUNE_EDGES", "ref": "PI.actions[0]" },
{ "op": "FILTER_SPECTRUM", "ref": "SIGMA.actions[0]" },
{ "op": "REBUILD_CORE", "ref": "PI.actions[1]" }
],
"priority": 90
},
{
"id": "LAMBDA_SIGMA",
"risk": "H",
"letters": ["LAMBDA", "SIGMA"],
"when": [
"M < M_mid",
"sigma > sigma_mid"
],
"success": [
"T_decay >= 5*tau",
"M increases"
],
"actions": [
{ "op": "FILTER_SPECTRUM", "ref": "SIGMA.actions[0]" },
{ "op": "CONSOLIDATE", "ref": "LAMBDA.actions[0]" },
{ "op": "REPLAY_SHORT", "ref": "LAMBDA.actions[1]" }
],
"priority": 88
},
{
"id": "PHI_GAMMA",
"risk": "M",
"letters": ["PHI", "GAMMA"],
"when": [
"abs(dphi_dt) > phi_max",
"leak_rate > leak_crit"
],
"success": [
"abs(dphi_dt) decreases",
"B increases"
],
"actions": [
{ "op": "PHASE_SYNC", "ref": "PHI.actions[0]" },
{ "op": "SHIELD_BOUNDARY", "ref": "GAMMA.actions[0]" },
{ "op": "SLEW_LIMIT", "params": { "slew_limit": 0.10 } }
],
"priority": 70
},
{
"id": "PHI_LAMBDA",
"risk": "M",
"letters": ["PHI", "LAMBDA"],
"when": [
"abs(dphi_dt) > phi_max",
"M decreases"
],
"success": [
"abs(dphi_dt) decreases",
"M increases",
"T_decay increases"
],
"actions": [
{ "op": "PHASE_SYNC", "ref": "PHI.actions[0]" },
{ "op": "CONSOLIDATE", "ref": "LAMBDA.actions[0]" },
{ "op": "LOCK_LEARNING", "params": { "until_tau_hat_nonnegative": true } }
],
"priority": 68
},
{
"id": "DELTA_GAMMA",
"risk": "M",
"letters": ["DELTA", "GAMMA"],
"when": [
"R < R_low",
"B < B_mid"
],
"success": [
"R increases",
"B increases"
],
"actions": [
{ "op": "RESTORE_FEEDBACK", "ref": "DELTA.actions[0]" },
{ "op": "SHIELD_BOUNDARY", "ref": "GAMMA.actions[0]" },
{ "op": "MIN_PLAN_DO_CHECK", "params": { "cycle_len": 1 } }
],
"priority": 65
},
{
"id": "EPSILON_LAMBDA",
"risk": "M",
"letters": ["EPSILON", "LAMBDA"],
"when": [
"E_struct < E_min",
"M < M_mid"
],
"success": [
"E_struct increases",
"M increases",
"T_decay >= 5*tau"
],
"actions": [
{ "op": "REST_MODE", "ref": "EPSILON.actions[0]" },
{ "op": "CONSOLIDATE", "ref": "LAMBDA.actions[0]" },
{ "op": "REDUCE_COMPLEXITY", "params": { "reduce_complexity": 0.3 } }
],
"priority": 63
},
{
"id": "KAPPA_SIGMA",
"risk": "M",
"letters": ["KAPPA", "SIGMA"],
"when": [
"alpha_control > alpha_max",
"sigma increases"
],
"success": [
"sigma decreases",
"alpha_control decreases"
],
"actions": [
{ "op": "LOOSEN_CONTROL", "ref": "KAPPA.actions[0]" },
{ "op": "FILTER_SPECTRUM", "ref": "SIGMA.actions[0]" },
{ "op": "ALLOW_MICROFLUCT", "params": { "corridor": [0.9, 1.1] } }
],
"priority": 60
},
{
"id": "OMEGA_EMERGENCY",
"risk": "CRITICAL",
"letters": ["OMEGA"],
"when": [
"crisis_sync == true",
"OR (active_high_risk_pairs >= 2)"
],
"success": [
"crisis_sync == false",
"tau_subsystems stabilize"
],
"actions": [
{ "op": "DECOUPLE", "ref": "OMEGA.actions[0]" },
{ "op": "STAGGER_RHYTHMS", "ref": "OMEGA.actions[1]" },
{ "op": "QUARANTINE_PROPAGATION", "ref": "OMEGA.actions[2]" },
{ "op": "RESTART_SEQUENCED", "ref": "OMEGA.actions[3]" }
],
"priority": 1000
}
],
"priority_rules": [
{
"rule": "P1_boundary_first",
"if": "GAMMA active with any other",
"then": "execute GAMMA first"
},
{
"rule": "P2_noise_before_memory",
"if": "SIGMA active with LAMBDA",
"then": "execute SIGMA before LAMBDA"
},
{
"rule": "P3_meaning_before_feedback",
"if": "PSI active with DELTA",
"then": "execute PSI before DELTA"
},
{
"rule": "P4_structure_before_tuning",
"if": "PI active",
"then": "execute PI before PHI or SIGMA fine-tuning"
}
]
}